El artículo, publicado en Science, describe cómo la ciencia intenta aumentar el éxito en la selección de los perros de trabajo –especialmente perros de servicio y guía– combinando pruebas cognitivas, genética cuantitativa y grandes bases de datos internacionales, con un foco constante en salud y bienestar animal.
Pese a la alta inversión económica y en bienestar, más de la mitad de los perros no alcanzan el estándar de perros de trabajo, por problemas de salud (displasia de cadera o codo, epilepsia) o de comportamiento (falta de autocontrol, baja resiliencia al estrés). El artículo plantea el dilema ético de que existe una demanda creciente de perros de trabajo, pero los métodos de cría y entrenamiento actuales no logran cubrirla de forma eficiente, con un coste elevado para las organizaciones, los usuarios y los propios animales.
Tradicionalmente, las decisiones de cría y selección se apoyaban en listas de comprobación conductual muy subjetivas, con categorías poco operativas. En la actualidad, se están desarrollando baterías de pruebas cognitivas estandarizadas que miden, entre otros, el contacto visual con humanos, el control de impulsos o el atrevimiento ante estímulos novedosos. Los datos preliminares indican que los cachorros que miran más a los humanos, controlan mejor sus impulsos y muestran una “audacia” equilibrada tienen más probabilidad de tener éxito como perros de servicio o guía.
El uso de valores genéticos estimados (Estimated Breeding Values – EBVs), que aplican conocimientos adquiridos en genética de producción animal, permite reducir casi a cero la displasia de cadera y codo y mejorar problemas como la sensibilidad al arnés o ciertas epilepsias. Estos EBVs se alimentan hoy de la base de datos del International Working Dog Registry, que reúne datos de genealogía, salud y comportamiento de más de 100.000 perros de trabajo de 23 países (entre ellos España), evitando la endogamia y facilitando la elección de reproductores en todo el mundo. La siguiente etapa son los EBV genómicamente mejorados (Genomically Enhanced EBVs – GEBVs), que incorporan marcadores de ADN y podrían duplicar la precisión para predecir rasgos complejos, incluida la susceptibilidad a enfermedades de aparición tardía como el hemangiosarcoma.
El artículo también recoge voces críticas que señalan que, dada la complejidad de la conducta y de la genética canina, estas herramientas probablemente solo reduzcan las tasas de fracaso un 20–30% como máximo. También se advierte del riesgo de “sobreoptimizar” un rasgo (por ejemplo, la valentía o la concentración) a costa de otros aspectos esenciales del bienestar, recordando que un perro “perfecto” para el trabajo podría no ser un perro equilibrado para vivir. Desde una perspectiva ética, esto obliga a mantener el foco en la salud global del animal, la diversidad genética y la calidad de vida durante y después de su periodo activo, evitando que la tecnología convierta nuestra visión de los perros como una mera herramienta.
El artículo ilustra cómo la aplicación de pruebas cognitivas, big data y genómica puede mejorar el ajuste entre perro, trabajo y persona; reduciendo abandonos y evitando sufrimiento. Al mismo tiempo, plantea la necesidad de marcos éticos claros para programas de cría intensiva de perros de trabajo: criterios transparentes de selección, límites a la presión de selección, y una planificación que incluya la retirada y el bienestar a largo plazo. En conjunto, la pieza muestra un modelo de colaboración entre centros de entrenamiento, genetistas y etólogos que puede servir de referencia para proyectos similares en nuestro entorno, donde la demanda de perros de asistencia también va en aumento.
Podéis encontrar el artículo completo en este enlace:
Can science build a better working dog? | Science | AAAS
Grimm D. Building a better working dog. Science. 2026 Feb 12;391(6786):650-653. doi: 10.1126/science.aeg3195. Epub 2026 Feb 12. PMID: 41678612.
